AI 기반 채용 프로세스 (분석, 필터링, 면접)
AI 기반 채용 프로세스는 기업의 인재 선발 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 인공지능 기술을 활용하면 방대한 지원자 데이터를 빠르게 분석하고, 적합한 인재를 효과적으로 선별할 수 있습니다. AI 채용은 일반적으로 서류 분석, 필터링, AI 면접 등의 단계로 진행되며, 이를 통해 기업은 채용의 효율성을 높이고 편견을 최소화할 수 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 채용 프로세스의 주요 단계를 살펴보고, 각각의 장점과 한계를 분석해 보겠습니다.1. AI 기반 채용의 첫 단계: 지원서 분석AI 채용의 첫 단계는 지원자의 이력서를 분석하는 과정입니다. 기업들은 AI 기술을 활용하여 지원자의 학력, 경력, 기술 등을 자동으로 평가하고, 채용 기준에 맞는 후보자를 선별합니다.1) 자연어 처리(NLP) 기술 ..
2025. 3. 9.
비전 AI의 원리와 핵심 기술 (CNN, YOLO, Faster R-CNN)
비전 AI(Computer Vision AI)는 인공지능이 이미지와 영상을 분석하고 해석하는 기술을 의미합니다. 인간의 시각 인지 능력을 모방하여 사진이나 동영상에서 객체를 식별하고, 특징을 추출하며, 패턴을 학습하여 의미 있는 정보를 제공합니다. 이 기술의 발전을 이끈 핵심 요소로는 합성곱 신경망(CNN), YOLO(You Only Look Once), Faster R-CNN과 같은 모델들이 있으며, 이를 활용하여 객체 탐지, 얼굴 인식, 의료 영상 분석, 자율주행, 스마트 공장 등의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 비전 AI의 기본 개념과 작동 원리를 살펴보고, 핵심 기술과 각 모델의 특징을 자세히 분석한 후, 이를 활용하는 대표적인 응용 분야와 미래 전망에 대해 알아보겠습니다.1...
2025. 3. 6.
